Gisteren stond er de post over wat er niet mis is aan risk heat maps. Voorwaar een (kennelijk) helder stukje, het kreeg vele hits en Likes. Echter, het bleek dat sommige mensen de post ook daadwerkelijk opende en er zelfs wat in snuffelden. Gezien de reacties was de post klaarblijkelijk nog niet helemaal helder. De onderliggende wiskunde en logica kwam zo te merken te weinig aan bod waardoor sommigen nog twijfelden of heat maps toch wel echt diepere managementinzichten geeft.
Die twijfel proberen we hieronder weg te nemen. In dezelfde stijl als gisteren, in vertaling van David Vose’s stuk.
Geschiedenis
De Kansrekening werd honderden jaren geleden in Europa ontwikkeld door mensen als De Cardano, Fermat, Pascal, Huygens, Laplace en Bernoulli. Er was ook toen al goud geld mee te verdienen dus ja, er deed dus ook een Hollander mee. Die wetenschappers gebruikten moeilijke vergelijkingen en grafieken. In de eeuwen daarna bleef het theorie, en de ideeën zijn weinig veranderd. En stagnatie, daar houden we niet van.
Vele jaren geleden was kansrekening een belangrijk element van risicomanagement. Waarmee we willen zeggen dat kansrekening, en dus risicomanagement, wortels had in de wiskunde en niet alleen in het gezonde verstand en dus waren beide onbruikbaar voor echte mensen die in de harde praktijk van de echte wereld werkten. Sindsdien is echter enorme vooruitgang geboekt. Software-ontwikkelaars begrijpen dat risicomanagement toch ook te maken heeft met de echte wereld, dus ontwikkelden ze ERM-software waarin vergelijkingen en grafieken volledig zijn vervangen door smiley-scores en kleurtjes. Dit was een revolutie in het risicomanagement; nu was risicomanagement beschikbaar voor allen die op school wiskunde niet begrepen. Voor bijna allen dus.
Continue reading “Heat maps lezen: Zo doe je dat”